現狀：

      現代復雜產品設計是一個復雜過程，它涉及到多變量、多目標函數、多種約束條件、多個學科，設計變量可能是連續的、離散的或非數值的。單一學科的設計無法滿足設計過程一體化要求，單個學科最優結果的組合構不成整體最優結果，學科間相互作用、相互耦合，使傳統的產品設計模式受到了挑戰。而多學科多目標設計迭代優化技術，可以考慮組成大系統的各學科之間的相互作用，使設計人員可以從保證大系統性能出發，調整各學科對大系統的影響。針對以往的產品研發企業已經進行了大量的物理試驗，積累了大量的試驗數據。

問題與挑戰：

      目前面對多學科的仿真工具和大量的試驗數據，卻無法綜合利用這些資源支持產品設計，主要體現在：

      各學科并行設計，但由于學科的異構性和數據交互關系的復雜性，使得多學科之間的設計數據交換很難直接完成；

      多目標優化問題一般較為復雜，涉及多種優化方法，需要經歷多次迭代才能完成；

      優化過程中的調度執行關系與數據交互關系密切相關，并反映了多學科優化設計的迭代要求；

      針對大量的試驗和仿真數據，缺乏專業的線性回歸工具。

解決方案：

      多目標優化和線性回歸系統針對電子電器類產品提供多學科的數據接口，支持多學科聯合仿真，同時提供優化求解器，結合仿真流程模板可對產品進行多目標多學科優化計算。

      同時線性回歸分析模塊可根據歷史的樣本數據，建立多元線性回歸的預測模型；從而在不需要未來樣本數據的情況下，預測未來時刻多元線性回歸模型中的回歸參數，以及主要的模型精度評估指標。